Cinco bloques: arrancamos por los fundamentos y la clasificación de plataformas, seguimos con el arte del prompt y las comparativas entre asistentes, y cerramos con ética y marco legal.
Fundamentos de la IA
Qué es y cómo funciona · Nivel básico
Clasificación de plataformas
Los cuatro grandes grupos de IA · Nivel básico
El Prompt
Cómo hablarle bien a la IA · Nivel intermedio
ChatGPT vs Gemini
Comparativa y asistentes personalizados · Nivel intermedio
Ética e implicancias legales
Principios, riesgos y marco legal · Nivel avanzado
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La capacidad de las máquinas y computadoras para imitar procesos cognitivos humanos, como comprender el lenguaje, aprender, razonar, resolver problemas o incluso tomar decisiones.
¿Cómo funciona? Tres pasos
Detrás de cada respuesta hay un proceso de entrenamiento, un modelo matemático y una interacción en tiempo real.
¿Para qué sirve la Inteligencia Artificial?
Ahorro de tiempo
Automatiza tareas repetitivas.
Mejora de precisión
Análisis y cálculos exactos.
Generación creativa
Crea textos, imágenes y más.
Tomar decisiones
Información clave para acciones estratégicas.
¿Dónde se aplica la IA?
Prácticamente en todos los sectores — algunos ejemplos concretos por rubro.
Salud
Diagnóstico médico · desarrollo de fármacos · análisis de imágenes médicas.
Finanzas
Detección de fraudes · análisis de riesgos · gestión de inversiones.
Comercio
Recomendaciones personalizadas · chatbots · optimización de precios.
Educación
Aprendizaje personalizado · plataformas virtuales · tutoría inteligente.
Transporte
Vehículos autónomos · gestión de tráfico · logística optimizada.
Industria
Control de calidad · optimización de suministros · mantenimiento predictivo.
Marketing digital
Creación de contenidos · anuncios personalizados · publicaciones en redes.
Ingeniería
Procesamiento de imágenes aéreas · planificación urbana · cálculos automatizados.
¿Por qué usar IA en lugar de Google?
Google es un buscador: me da enlaces para que yo investigue. La IA me da directamente la respuesta redactada, explicada y adaptada.
Cuatro grandes grupos
Existen cientos de herramientas de IA y cada semana aparecen nuevas. Para no perdernos, las agrupamos en cuatro categorías.
Conversacional
Texto y lenguaje natural.
Generativa Visual
Imágenes, diseño y video.
Productividad
Análisis de datos y automatización de tareas.
Especializada
Ingeniería, geociencias, medicina.
1) IA Conversacional
Plataformas que permiten mantener diálogos en lenguaje natural, responder preguntas, redactar textos y asistir en tareas.
ChatGPT (OpenAI)
Asistente conversacional avanzado, genera texto en una amplia variedad de temas.
Claude (Anthropic)
Se centra en la interpretación del lenguaje natural y en mantener conversaciones coherentes.
Gemini (Google)
Chatbot multilingüe, especializado en atención al cliente y resolución de problemas.
Copilot (Microsoft)
Asistente para programadores: escribe y completa código, sugiere funciones.
Comparativa: ChatGPT vs Claude vs Gemini
| ChatGPT | Claude | Gemini | |
|---|---|---|---|
| Fortaleza clave | Más versátil, gran comunidad | Respuestas éticas y cuidadas | Ecosistema Google completo |
| Uso en ingeniería | Informes y explicaciones | Documentos legales largos | Integración con Maps y Docs |
| Limitaciones | Puede "alucinar" datos | Menos conocido | Respuestas menos naturales |
Resumen: ChatGPT = el más popular y versátil · Claude = el más seguro y ético · Gemini = el más integrado en herramientas cotidianas.
ChatGPT domina la participación de mercado
El 92% de las empresas Fortune 500 usa ChatGPT. Le siguen Gemini (2,4%), Claude (1,3%) y DeepSeek (0,2%) en participación de mercado de plataformas conversacionales.
2) IA Generativa Visual
Modelos entrenados con millones de imágenes que aprenden a crear nuevas imágenes a partir de una descripción en texto.
DALL·E 2
Genera imágenes a partir de descripciones de texto.
Midjourney
Redes neuronales para imágenes únicas y sorprendentes.
Playground AI
Genera imágenes, videos, música y más.
Heygen
Algoritmos avanzados para crear videos y contenido creativo.
3) Productividad y 4) Especializadas
Organizan, resumen y generan contenido a partir de información estructurada: redacción de correos, automatización de reportes, resúmenes de documentos largos.
Jasper · Notebook LM · Notion AI
Procesan información espacial — imágenes satelitales, datos topográficos, modelos digitales del terreno — para detectar uso del suelo o predecir crecimiento urbano.
Google Earth Engine · QGIS con IA · ArcGIS
¿Qué es un Prompt?
La IA no adivina lo que queremos. Necesita instrucciones claras — un Prompt es la forma en que le hablamos para que entienda qué necesitamos.
Características de un buen prompt
3 tipos de prompt según su uso
Conversacionales
Para ChatGPT, Claude, Gemini: redactar textos, informes y explicar conceptos.
Generativos Visuales
Para DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion: ilustraciones, renders y gráficos.
Instructivos
Para asistentes virtuales: dar instrucciones de acción, agendar, enviar correos.
4 tipos de prompt según su estructura
Simple
"Explica qué es un dron." Resultado: respuesta general.
Contexto enriquecido
"...y cómo se utiliza en topografía." Resultado: respuesta más específica.
Encadenado
Preguntas paso a paso, cada una construye sobre la anterior.
Multitarea
Varias tareas en una sola instrucción: listado + párrafo + imagen.
Prompt Engineering: la fórmula de 6 elementos
Cuanto más completos estos seis ingredientes, más preciso el resultado.
Ejercicio práctico
- 1Redactá un prompt simple.
- 2Mejoralo añadiendo contexto, formato y audiencia.
- 3Comparen ambas respuestas y analicen los resultados.
¿Qué son?
Familia de modelos de IA desarrollada por OpenAI. Usa versiones como GPT-4, GPT-4o y GPT-5 según el plan contratado.
Modelo de lenguaje de Google, multimodal: trabaja con texto, imágenes, audio, video y código.
Diferencias clave
| ChatGPT | Gemini | |
|---|---|---|
| Acceso a información | Conocimiento estático, limitado al entrenamiento | Datos en tiempo real vía Google Search |
| Arquitectura | Texto primero, multimodalidad añadida | Multimodal nativo desde su diseño |
| Ecosistema | API madura, gran comunidad de desarrolladores | Integración profunda con Gmail, Docs, Drive |
| Creatividad | Excelente en historias, poesía y copywriting | Fuerte en contenido estructurado e informativo |
| Programación | Buena asistencia general | Más potente en entornos Google (Android Studio) |
Casos de uso óptimos
Investigación con datos actualizados · análisis de documentos largos · integración con Google Workspace · verificación factual.
Generación de contenido creativo · desarrollo de código complejo · integración con sistemas diversos · conversaciones naturales extensas.
Asistentes personalizados: GPTs y Gems
Ambos se crean sin programar y viven dentro de su ecosistema respectivo.
GPT (ChatGPT)
Versión personalizada con rol e instrucciones detalladas, conocimiento extra (PDFs, docs) y capacidades extra (APIs, navegación web, imágenes). Se comparte por link o se publica en la GPT Store.
Gem (Gemini)
Guarda instrucciones detalladas y archivos propios. Se usa en Gemini web y en Gemini for Workspace, integrado con Gmail, Docs, Sheets, Slides y Meet.
Similitudes principales
Mismo concepto
Chatbots personalizados sobre un modelo base.
Sin código
Interfaz gráfica simple: nombre, descripción, instrucciones y archivos.
Propósito común
Estandarizar tareas y compartir con equipos, alumnos o clientes.
Modelo oculto
El usuario no elige el modelo: el sistema lo aplica automáticamente.
¿Por qué necesitamos hablar de ética en IA?
Influencia masiva
Ya impacta decisiones en salud, finanzas, educación, justicia y administración pública.
No es neutral
Amplifica tanto lo bueno como lo malo. Requiere uso consciente y responsable.
Riesgos reales
La ética protege derechos y garantiza un uso responsable técnica y legalmente.
5 principios éticos fundamentales
Transparencia
Saber qué datos utiliza la IA e indicar cuándo se usó como herramienta de apoyo.
Privacidad
Cumplir la Ley 25.326 (Argentina) y evitar subir datos sensibles sin consentimiento.
Responsabilidad humana
Las decisiones finales las toman personas: la IA no tiene criterio profesional.
No discriminación
Evitar sesgos que perjudiquen a grupos o individuos por datos de entrenamiento.
Seguridad
Asegurar que el uso de IA no cause daño en contextos legales o profesionales.
Riesgos habituales
Alucinaciones
Puede inventar leyes, fallos o antecedentes. Nunca aceptar sin verificar fuentes confiables.
Sesgos
Puede reproducir estereotipos o conclusiones injustas según los datos de entrenamiento.
Dependencia excesiva
Delegar decisiones clave en la IA implica riesgos legales y técnicos graves.
Falta de trazabilidad
No registrar qué se pidió y qué devolvió la IA impide auditorías.
Manipulación
Deepfakes, textos imitativos y contenido engañoso con daño reputacional o legal.
Marco legal actual en Argentina
Aún no existe una ley marco específica de IA, pero sí aplican normativas vigentes.
Buenas prácticas: checklist esencial
- 1Verificar siempre la información generada por IA.
- 2No subir documentos privados o sensibles a modelos públicos.
- 3Indicar cuándo un contenido fue asistido por IA.
- 4Conservar trazabilidad del proceso.
- 5No delegar decisiones complejas al modelo.
- 6Cruzar información con fuentes confiables.
- 7Proteger la propiedad intelectual.
- 8Mantener el control y criterio profesional.
La IA no viene a reemplazarnos, viene a potenciarnos. Lo que importa no es lo que la IA sabe — es lo que vos hacés con ella.
Esta semana
Elegí una tarea repetitiva y probá un prompt bien construido con datos reales.
Próximas 2 semanas
Compará ChatGPT, Gemini y Claude en tus propios casos de uso.
Próximo mes
Armá tu primer asistente propio (GPT o Gem) con una base de conocimiento.
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Lleva este curso contigo en PDF, para repasar cuando quieras.